理学院数学系科研方向

发布日期: 2016-11-14浏览次数:

“代数与组合及生物信息学”:以扭曲形变、Galois 理论及同调理论为基础,利用范畴、函子和“提升”等同调方法,以及积分、不变函子与相关张量积构造等Hopf 代数方法与技巧,分别在弱Hopf代数、Hom-Hopf代数和乘子Hopf代数上进行Galois理论与同调理论研究。主要在弱Hopf代数上研究Schneider型定理、相关Hopf模的短正合序列的Maschke型定理、余模代数之间的Morita结构及Galois理论,在Hom-Hopf代数上研究Hom-Lie双代数的构造、在monoidal Hom-Hopf代数上建立Yetter-Drinfeld Hom-模和量子Yang-Baxter Hom-方程之间关系,以及在乘子Hopf代数上研究代数交叉积、Yetter-Drinfeld模范畴等。由对称函数理论、有限群表示论和组合数学、组合算法等理论和方法,研究Diagonal Harmonics空间中基的结构、有限域上幂幺上三角矩阵群的超特征标理论以及组合Hopf代数等。此外,依托江苏省“生物信息学”交叉重点学科,利用机器学习和统计模型等数学方法,研究当今生物信息学最前沿、最关心的方向之一--非编码RNA(简称ncRNA)识别,构建ncRNA识别网站,研发ncRNA识别工具,预测与疾病相关的长非编码RNA等。

计算生物学与计算系统生物学:1)基因调控系统与生物细胞过程的微分方程模型与保结构数值模拟;(2)植物生物钟与非生物胁迫响应基因调控系统模型;(3)基因定位的统计方法;(4)系统可靠性理论与应用。近年来在种群动力系统分析、基因调控网络、细胞生化反应系统、植物空间生产力、细胞反应-扩散系统、生物复杂性状的QTL定位统计方法、确定性与随机生物微分方程的保结构数值模拟、系统可靠性、拟周期呼吸子、数据诊断、非线性系统的图灵不稳定性等领域开展系统的研究工作。